-zolotoypesok

🛍️ Анализ ассортимента интернет-магазина Золотой Песок

Учебный проект по Data Analysis: сбор данных с сайта и их визуальный анализ

---

📌 О проекте

Проект демонстрирует полный цикл работы с данными:

1. Web Scraping — сбор данных с сайта zolotoypesok.com
2. Data Cleaning — очистка и преобразование данных
3. EDA — разведочный анализ и визуализация

Стек: Python · pandas · BeautifulSoup · matplotlib · seaborn

---

📊 Данные

Параметр	Значение
Всего товаров	1 075
Категорий	21
Товаров со скидкой	317 (29.5%)
Средняя цена	6 106 руб.
Средняя скидка	28.9%

Поля датасета:

Колонка	Описание
category_url	URL страницы категории
name	Название товара
old_price	Цена до скидки (если есть)
new_price	Актуальная цена
image	Ссылка на фото товара

---

🌐 Интерактивный дашборд

Живой дашборд доступен на GitHub Pages:
https://kseniafedotova1-jpg.github.io/-zolotoypesok/dashboard.html

---

🗂️ Структура репозитория

├── scraper.py              # Скрипт парсинга сайта
├── analysis.py             # Скрипт анализа и построения графиков
├── analysis_notebook.ipynb # Jupyter Notebook с полным анализом
├── dashboard.html          # Интерактивный дашборд (GitHub Pages)
├── all_products.csv        # Собранный датасет
├── charts/                 # Сохранённые графики
│   ├── 01_products_by_category.png
│   ├── 02_price_distribution.png
│   ├── 03_avg_price_by_category.png
│   ├── 04_avg_discount_by_category.png
│   ├── 05_discount_share_by_category.png
│   ├── 06_price_boxplot_top_categories.png
│   ├── 07_old_vs_new_price_scatter.png
│   └── 08_top15_most_expensive.png
└── requirements.txt

---

🚀 Быстрый старт

# 1. Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/kseniafedotova1-jpg/-zolotoypesok.git
cd -zolotoypesok

# 2. Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# 3. (Опционально) Заново запустить парсинг
python scraper.py

# 4. Запустить анализ
python analysis.py

# 5. Или открыть ноутбук
jupyter notebook analysis_notebook.ipynb

---

📈 Основные выводы

• Ценовой сегмент: большинство товаров стоят 4 000–8 000 руб., магазин позиционируется как mid-price
• Скидки: ~30% ассортимента продаётся со скидкой, средний дисконт ~29%
• Наибольшие скидки — в категориях блузок/топов (~39%) и юбок (~37%)
• Самые крупные категории — вечерняя коллекция (177 товаров) и осень-зима 2025 (161 товар)
• Самый дорогой сегмент — верхняя одежда

---

📷 Примеры графиков

Количество товаров по категориям

Распределение цен

Средняя скидка по категориям

---

🛠️ Технологии

• Python 3.10+
• requests + BeautifulSoup4 — парсинг
• pandas — обработка данных
• matplotlib + seaborn — визуализация

---

👤 Автор

Проект создан в учебных целях. Данные получены открытым способом с публичного сайта.